原标题：埃森哲咨询简介2017中国AI报告(彩标版，附周四新闻4则及历史名人事件；文末留言/打赏后“阅读原文”下载22k字20页PDF)
一、埃森哲咨询简介(4780字)（名字来源、早期阶段、从安达信分离、管理实践、与架构、共享网络KX、业务范围）
附iv。新闻早餐 第4643期（文字版）2017年6月29日（星期四）农历丁酉年六月初六 丁亥日17
来源：百度百科《埃森哲》词条：名字来源；早期阶段；从安达信分离；2管理实践；3与架构；4共享网络；5业务范围；客户关系管理；业务解决方案；电子商务；供应链管理。词条浏览1308254次，46次历史版本，最近更新：2017-06-13，创建者：yongwei5000。《埃森哲报告(全文)：AI对16个行业以及12个经济体的影响》英文地址：。作者：马克·波蒂（MARK PURDY），埃森哲董事总经理；保罗·多尔蒂（PAUL DAUGHERTY），埃森哲首席技术与创新办公室主任；英文辅助编写：拉达·达瓦扎尼（LADAN DAVARZANI），埃森哲研究公司领导研究员。原文致谢：马克·森斯伯尼尔（MAXENCE BERNIER），大卫·库达贝克（DAVID CUDABACK），大卫·赖特（DAVID LIGHT），保罗·纽因斯（PAUL NUNES），米里亚姆·赛义德（MIRIAM SEYED）。来源：网易智能公号2017-06-28 18:00:26埃森哲报告(全文)：AI对16个行业以及12个经济体的影响。首译：网易见外编译机器人，“数据简化DataSimp”校正简化，“科学Sciences”转载。
埃森哲（Accenture）[1]是全球最大的管理咨询、信息技术和业务流程外包的跨国企业。埃森哲通过企业策略、业务流程、信息技术和人员组织的紧密结合，帮助客户实现具有深远意义的变革，提高客户的绩效水平，并以出众的领导能力、成功决心、专业服务和质量承诺在客户中享有盛誉，其客户包括《财富》世界500强企业、机构以及军队。2017年6月，《2017年BrandZ全球最具价值品牌百强榜》公布，埃森哲(Accenture)科技以272.43亿美元的品牌价值在百强榜排名第32。[2]
公司名称：埃森哲Accenture；总部地点：都；成立时间：1989年；经营范围：管理咨询、信息技术；年营业额：329.14亿美元（2015年）[1]；员工数：358,000人（2015年）[1]；世界五百强：第312位（2016年）[1]；官网：。[3]
Accenture的前身是著名会计师事务所安达信，据《字匠》作者弗兰克调查，在安达信出事以前，公司内部已经，审计部与咨询部矛盾很大，最后法庭判定公司分拆成两家，审计部沿用原名安达信，咨询部必须在147天内另行取名。为此，安达信请来专业命名机构兰道协会出手相助，同时还向全球雇员求救。结果，兰道与安达信员工累计取名达5600个，最后由兰道把5600个精简到30个，由安达信1250名伙伴投票。Accenture高票胜出，它由一名丹麦员工奉献，取意“重在未来”。2001年1月，安达信咨询正式更名Accenture，新名字备受客户欢迎，尤其是来得格外及时。因为这一年底，安达信就因为安然公司丑闻而身败名裂，而Accenture则毫发无损。
埃森哲公司是全球最大的管理咨询公司和技术服务供应商，它原是全球安达信(Arthur Andersen)会计事务所的管理咨询部门，1953年安达信会计师事务所为帮助通用电气公司（GE）提高薪资处理效率，安装了美国第一用电脑，从此开创了数据处理时代，当时的项目领导人Joe Glickauf之后被称为是电脑和高科技咨询之父，为管理咨询、商业咨询开创了使用电脑和高科技解决问题的先河，这个项目标志着安达信咨询业务的开始，随着咨询业务的利润最终超过了审计部分，膨胀的咨询部门已经不甘寄人篱下，1989年成立安盛咨询公司(Andersen Consulting)，2000年与安达信从经济上彻底分开，2001年公司更名为埃森哲(Accenture)。在2013年财富世界500强排行榜中排名第385位。
1989年，公司最终分拆为主营审计业务的安达信（Arthur Andersen）和主营咨询业的安盛咨询公司（Andersen Consulting），从此审计和咨询业务分离，安达信与安盛咨询均由位于的安达信全球合作协会（Andersen Worldwide Société Coopérative）管辖。
1998年，安达信是当时世界最大的会计事务所之一，与普华永道、德勤、安永、毕马威（KPMG）合称为五大会计师事务所。安盛咨询则成为全球最大的商业咨询和高科技咨询公司，随着规模逐渐超过安达信，两者的矛盾也日益加深。由于安盛咨询中小型企业的咨询项目，安达信最终抵制不了咨询产业的，开始重新发展自己的咨询部门，暗地里接手被安盛咨询的项目。当安盛咨询希望脱离安达信全球合作协会时，安达信要求安盛咨询必须放弃Andersen的名称，而安盛咨询则起诉安达信私自发展咨询业务，实际上已违反1989年的协议在先。
争端持续了两年半，2000年的仲裁结果终于帮助安盛咨询公司实现与安达信完全脱离的梦想，但以此为代价的是必须放弃Andersen的名称。除管理咨询外、信息技术和外包已成为安达信咨询的重要产业，公司的名称里的“咨询”二字反而了对公司的描述。当时安盛咨询全球拥有7万5千名员工，营业额约95亿美元。安达信在2001年时全球有8万5千名员工，营业额约93亿美元。2001年1月1日，安盛咨询起用“埃森哲”（Accenture---取自英文含义“强调未来Accent on the Future”）作为公司的新名字。
作为《财富》全球500强企业之一的管理咨询、信息技术和外包服务公司，埃森哲是全球领先的企业绩效提升专家。凭借丰富的行业经验、广泛的全球资源和在本土市场的成功实践，埃森哲帮助客户明确战略，优化流程，集成系统，引进创新，提高整体竞争优势，成为绩效卓越的组织。
埃森哲全球员工逾259,000多名，在全球54个国家设有分公司，为遍布120多个国家的客户提供服务。2011年8月31日结束的财政年度，公司净收入达255亿美元。2012年8月31日结束的财政年度净收入为279亿美元。
埃森哲一直是世界领先企业和的长期选择，我们与各种规模的机构保持着广泛的合作关系。《财富》全球100强企业中有94家，《财富》全球500强企业中有四分之三是我们的客户。我们努力满足客户的需求，积极增强和拓展我们的合作关系。在2011财年根据收入排名的埃森哲前100家客户中，全部100家连续5年以上是我们的客户，有92家连续10年以上都是我们的长期客户[1]。
埃森哲在大中华地区开展业务逾20年，拥有一支逾9,200人的员工队伍，分布在、上海、大连、成都、广州、和台北。作为绩效提升专家，埃森哲始终专注于本土市场的实践与成功，致力实现超凡的客户价值与。埃森哲帮助客户确定战略、优化流程、集成系统、引进创新、提高整体竞争优势，从而成就卓越绩效。
埃森哲每年将高达2.5亿美元左右的资金投入到研发领域。利用这些研发投资，帮助客户制定创新业务战略和技术，将其商业化并加以推广，并为客户开发市场化的解决方案。埃森哲的研究和创新项目旨在向客户提供制定创新解决方案的前瞻性洞察力，并为客户制定以高绩效企业为目标的战略。
该企业品牌界品牌实验室（World Brand Lab）编制的2006年度《世界品牌500强》排行榜中名列第八十五。
分享知识已成为埃森哲源远流长的文化。埃森哲公司在帮助客户进行行之有效的知识管理的同时，它的管理层在其内部也进行了成功的知识管理的实践。如今，在埃森哲，分享知识已成为其源远流长的文化。在很大程度上，埃森哲公司的成功得益于其强大的知识管理系统。
人类创造知识是为了共享。作为一个依靠咨询顾问脑中的知识与智慧的咨询公司，在埃森哲高层的眼中，一个企业的知识资本（Knowledge Capital）是方法、工具、培训、数据、主意、思考和经验的集合，对企业从事经营活动具有价值。而知识管理则是实现企业目标的一种系统化的流程。
无疑，“知识资本”是埃森哲最宝贵的财富之一。因此，管理层赋予知识管理以战略地位——实施知识管理的战略意图是使知识成为把为商业价值的引擎；进行知识管理的具体任务是创造、获取、综合、分享、使用信息、见解和经验，以达成埃森哲的商业目标。
在高度重视之下，埃森哲奉行了全球知识管理策略：知识管理工作由全球知识管理总裁领导并管理；543名知识管理专业人员分布于世界各分支机构；知识管理被视为不可或缺的业务实践；知识管理专业人员具有专属职业发展模式，公司为他们提供专门课程。此外，埃森哲还建立了全球化的知识资本标准运行流程，包括知识获得、内容审核、知识归档等，而知识分享的标准流程也已深入到埃森哲的业务开发、项目执行、质量等各个业务流程中。
知识管理不等于信息技术，它涉及个人、组织、业务、策略、等各个层次。在埃森哲，在个人层次上，知识分享已经植入员工的学习程序中，以便使其所需技能潜移默化地融入他们的日常学习中。公司领导认识到，知识分享既是个人和组织成功的关键，也是推动知识分享的主要动力。于是，他们通过决心与表率作用，以及对员工进行考核和激励，强化知识在组织内的分享。
在组织层次上，埃森哲将员工组成面对行业的、跨不同能力部门的项目小组。正是这些小组使用和创造了公司的知识资本。埃森哲的全球知识管理团队分工明确地支持这些小组。知识分享是公司考核项目小组业绩的关键指标。
埃森哲的员工通常需要远离办公室，在客户的办公地进行工作。这种业务的特点要求埃森哲在全球范围内传送最佳方案，以及相关技术。因此，埃森哲的每一个项目小组都需要在公司已集合的知识基础上，搭建新的建筑，而并不需要它们再去发明流程。
在策略层次上，埃森哲把咨询顾问个人的技能、知识、经验，与公司常年累积的知识合并在一起加以利用。
在层面上，埃森哲认识到，随着全球化程度的加深，客户的需求日益复杂和多样，创新需要的时间大大缩短，新技术使通讯变得更加迅捷；因此，管理层要求公司的知识管理系统必须针对因素进行运作。
为了实现策略、人员、流程和技术的完美结合，埃森哲建立了自己的知识管理系统——全球知识共享网络（Knowledge Xchange，简称KX）。埃森哲以先进技术架构为依托构建的全球知识管理系统，构建于Lotus Notes平台上。埃森哲分布于全球的300个Lotus Notes服务器上，装载着数以千计的资料库。埃森哲的IT人员对资料库实现全天候（24x7）的技术支持。埃森哲为所有员工都配备了个人电脑，其分布于全球47个国家的110个办事处共有75000个Lotus Notes用户。为了便于员工分享知识，埃森哲在全球范围实施了标准化工作站配置和技术基础架构。
当埃森哲的一个项目要在美国纽约开工之际，项目组急需一位具备某专项技能的人员，而该类专家在纽约又缺乏。在这种情况下，项目组便可以进行全球人员调配。eScheduling网站就是埃森哲公司进行人员调配的途径。网站包含了埃森哲所有员工的最新个人简历——说明他们的所在地点、项目经验、技能/专长、教育背景、所获培训和专业资质等，以备项目负责人检索。此外，eScheduling还提供了双向沟通功能，埃森哲的员工在可以发表对项目人员调配的意见和。经过一番搜索，该项目组终于在找到了所需专家。于是，这位专家要从到纽约办事处出差。在赴纽约之前，他可以通过KX预定在纽约的办公座位和所需设备：从KX黄页中找到办公室服务入口（Workplace Services Portal），进入办公座位或会议室预定功能，选择办公地点（New York）、时段、座位类别、座位编号和所需设备等，提交即可。当他如期到达埃森哲纽约办事处时，他会发现一切已经如他所愿安排妥当。当项目结束后，项目负责人将在KX上，对团队中所有人员进行表现评价。远在的员工上级将据此对该员工的业绩给予半年或年度总评。
埃森哲的知识管理系统能够提供业务文档、业务管理、专业研究、培训学习、沟通交流，以及获取外部资源等六大功能。这些功能有力地支持着来自不同市场、行业（通讯和高科技产业、金融服务业、机构、产品制造业及资源产业）和服务领域（企业策略与业务架构、客户关系管理、供应链管理、财务绩效管理、人员绩效管理、业务解决方案、解决方案运作、信息技术研创及创业服务中心等）的员工。
埃森哲的KX拥有诸多强大的功能。例如某位埃森哲员工需要查找有关银行知识管理方面的项目经验，他可以先进入KX黄页，找到金融服务业知识库（FS Knowledge Source）后，输入限定性关键词（bank/knowledge management），执行查询功能；很快他就会获得全部相关内容名单；尔后，他再在名单列表中选定所需文档题头，或者直接打开，或者选择让系统将资料发送到个人电子邮件箱中。
KX黄页为埃森哲的员工提供了多种查询途径，是他们查找信息最便捷的方式。通过KX黄页，他们可以迅速地找到所需资料库，加入到个人工作站中。KX的资料库全球同步随时更新，内容丰富，包括图书库、实务帮助、论坛、行业分析等，并按照市场、行业、服务领域进行了分类。
在强大的知识系统的支持下，埃森哲的任何一名新员工，无论处于何地都不会因为陌生的而无所适从，他对公司与业务的熟悉将从井然有序运行的KX黄页开始。
在埃森哲的战略目标指导下，为了全方位地满足客户的需求，正在不断拓展自身的业务服务网络，包括管理及信息技术咨询、企业经营外包、企业联盟和风险投资。除了以产品制造业、通信和高科技、金融服务、资源、机构等不同行业划分服务内容之外，还从以下几方面提供咨询服务：
客户关系管理：通过与客户合作，努力使企业对其顾客群的认识与公司现有的资源状况相适应，以达到在提高公司利润率的同时为客户增值的目的。
电子商务：通过有预见性的效益分析，帮助客户制定切实有效的电子商务方案并帮助客户更快地实现这些方案。为客户提供全新的见解和卓越的方法，克服或者完全避免在实现电子商务过程中的各种障碍。
供应链管理：在以下几个方面具有深入的技能：产品开发、制造策略和运作、采购及供应商选择、运输管理、分销、库存管理、价值链规划、供应链协同作业以及第四方物流方案等。
图5Accenture英文报告（网易智能首译，“数据简化DataSimp”社区修正并简化，科学Sciences转载）
幸运的是，一个新的生产要素人工智能（AI）正在兴起，它可能成为盈利能力的下一个增长点。人工智能由多种技术组成，它们可以以不同的方式组合起来，机器、理解、行动和学习。
埃森哲的研究显示，到2035年，人工智能有潜力使公司的盈利能力平均提高38%，到2035年使12个经济体在16个行业的产出提高14万亿美元。但是，只有在企业怀着“以人为本”的心态，同时大胆且地将人工智能技术应用于其业务时，上述增长才有可能成为现实。我们的研究已经确定了8种跨行业策略，以帮助企业抓住人工智能的风口。目前企业利润率处于下降趋势，美国企业的利润率在2010年达到二战后最高水平至25%，然后又在2015年跌至-3%。
大多数行业都了这次利润率的回落，从制造业到公用事业再到金融业，单单利润下降本身就够人们担心的了。然而，更令人担忧的是由利润下降而导致的投资规模缩小、创新热情减弱、股东价值缩水。
因为收回投资不仅会公司的增长潜力，还会公司在一个日益混乱的中进行创新的可能。雪上加霜的是，由于无法满足市场对公司的预期，低投资和低创新会进一步导致股东权益缩水，实际上，数据表明目前的不利于公司增长，而且商业投资已经接近停滞，例如，美国制造业领域的投资增长率已从2012年的14.8%下降到2016年的-5.2%，同期英国的数据从2012年的的5.9%下降到2012年的-6.6%。
研发支出是一个行业创新能力的关键指标，然而其增长也同样乏力，制造业的研发开销增长从2008年的6.6%下降到了2013年的-2.6%，意大利在2008与2013年的数据则分别为7.4%和-0.9%。
尽管前景看起来黯淡，但希望就在眼前，新的生产要素人工智能不仅能带来经济增长，还能提高企业盈利能力。
埃森哲将人工智能定义为一系列技术的集合，这些技术使得智能机器得以通过、理解、行动和学习来扩展人类的能力，从而大大提高人类的产出，海量的数据、计算机运算提高的速度、成本不断降低和技术的突破，让人工智能的商业前景越来越清晰。
在埃森哲看来，人工智能技术不单单只是生产力的催化剂，其本身便足以构成一种生产要素，通过以下三种方式能让企业扭亏为盈：借助自动化系统优化业务流程、增加人力效率和资本投入、推动创新。
但是，想要站在这一风口上，各行各业都必须将人工智能纳入其发展战略当中，去开发遵循人类社会伦理，并为全人类谋求福利的人工智能系统，人工智能能提高人工的规模和效率，它本身还能随时间推移不断进化，也正是因为这些特点，使得人工智能变成了资本和劳动力的混合体，这也对投资模式、创新模式以及人力资本的发展模式提出了新的要求。
美国企业利润在战后时期达到了国内生产总值（P）的最高水平，但现在却在下降。美国企业利润为什么下降？在这项研究的第一阶段，埃森哲研究（AccentureResearch）与前沿经济（FrontierEconomics）合作，模拟了人工智能对12个发达国家产生的影响，这些国家贡献了世界上超过50%的经济产出。
我们的研究显示，至2035年前，通过改变工作的性质、创造一种新的人机关系这两种方式，人工智能可以使经济增长速度翻番。在这一新的人际关系里，人们能够掌控全局，而技术发展也会不断地适应人类的需要和需求。预计人工智能技术会使劳动生产率提高40%，并使得人们的时间使用效率更高。
人工智能对国家的经济影响：我们的模型显示，在我们所分析的12个国家中，人工智能都有可能在2035年前使毛附加值的年增长率翻倍（毛附加值通常用于估算一个国家的P）。
人工智能影响下的劳动生产率：人工智能将显著提高发达经济体的劳动生产率，图为人工智能在不同国家劳动生产率提高的百分比差异。
对工业的价值第二阶段研究表明，人工智能拥有巨大的潜力，可以避免螺旋式上升的低利润，并为各行各业的商业发展带来一个新的增长时代。
埃森哲（Accenture）与前沿经济学公司合作，从制造业到医疗保健领域，将人工智能的潜在经济影响对16个行业模式化，涵盖劣势领域。我们使用了总增加值（GVA）的增长作为衡量标准，即P的近似值。总增长值（GVA）是一个说明某一特定行业的商品和服务价值的指标，它可以被看作是不同行业对经济增长的贡献，我们比较分析各行业的两种不同情况（人工智能情况和普通情况），来评估人工智能未来的影响。
首先，在当前假设下，基准案例显示了各行业的经济预期增长，其次，随着人工智能融入经济发展，人工智能的稳定状态也表现出经济预期增长，由于新技术大范围影响仍需要一定时间，我们把2035年作为比较的年份，我们的研究表明，在人工智能情况下，信息通信业、制造业和金融服务业是年度总增长值（GVA）增长率最高的三个行业，到2035年分别达到4.8%、4.4%和4%。
在信息通信业，由于其严重依赖于科技，通过将人工智能能力与现有体系结合，至2035年可产生4.7万亿美元的总价值。例如，供应商可以开发新人工智能平台，为客户提供网络服务。
在制造业，像物联网（IoT）这样的者，为智能系统的无缝集成创造了有利条件，如今的物联网技术使诸如组装线这样的物理设备能够与数字系统连接并通信，此外，人工智能还可以通过更先进的形式来缩小目前的自动化和学习形式之间的差距。
我们的研究显示，人工智能在2035年将会增加3.8万亿美元的GVA，与正常情况相比增加了近45%。金融服务业可以利用科技，来帮助知识工作者从日常的重复任务中得到缓解，比如客户查询、抵押贷款审核和市场调查。总的来说，到2035年为止，该行业将受益于1.2万亿美元的额外总增加值（GVA）。即使是那些生产率增长速度慢得出奇的劳动密集型行业，总增加值增长率(GVA）也会大幅上升。
截至2035年，受教育程度将从0.9%上升至1.6%，社会公益服务程度从1.6%提高到2.8%，经济产出将大幅增加（总增长值在两种情况下分别增长1090亿美元和2160亿美元）。
这是2035年实际年总增长值（GVA）的增长率（%），人工智能可以大幅提高工业的经济产量，仅对制造业而言，人工智能在2035年就能使总增长值（GVA）增长近4万亿美元。
人工智能带来的经济产出的增长对涉及多行业领域企业的盈利能力意味着什么？根据我们的研究，到2035年，人工智能会把16个行业的盈利能力平均会提高38%。
埃森哲已经确定了可以逆转行业低盈利能力循环的三个人工智能渠道，这三个渠道分别是：智能自动化、劳动力和资本扩张，以及创新扩张。
智能自动化：人工智能对比传统自动化有巨大的优势，比如，供应链管理这个时间就是的行业，对于平均财富100强公司来说，一个缩短了一天的供应链，可以5000万美元到1亿美元的现金流，像特斯拉和强生这些依靠全球整合网络的公司，正要将其供应链管理放在Elementum（一家人工智能初创供应链管理平台）上精简其供应链，这家公司通过分析一次性事件，运输，记造业的产出，来提供实时供应链可见。
通过每天分析超过1000万次的事件以及实时价值25万亿美元的产品，Elementum可以对早期潜在的问题提出并提出替代解决方案，例如，2014年，中国一家系统内存卡工厂发生火灾，给当时全球供应带来了相当大的压力，压缩了大约25%。然而大部分制造商几天后才意识到这一点，但Elementum的客户在几分钟内就对这一事件有了清晰的了解，并在价格对货品短缺做出反应之前就确保了自己的内存卡供应安全。
不仅仅是生产链可以从智能自动化中受益，销售活动也需要宝贵的时间和资源去追踪潜在客户，随着人工智能的到来销售活动发生了巨大的变化，LE（LatticeEngines）公司就专注于利用人工智能使销售过程更加合理化，通过学习公司的购买模式，它可以根据热度从上到下对潜在客户进行排序，戴尔的欧洲营销部门利用Lattice的人工智能平台，将销售对象减少了50%，从而使销售效率、有效性和财政收入都翻了一番。
劳动力和资本扩张：人工智能可以通过把低附加值的任务转移给机器，提高工人的劳动生产率，让员工更专注于其负责的主要任务上，人工智能的应用正在扩展到那些知识和思维长期占据主导地位的领域，比如说商业研究，传统上这是一项非常消耗时间的任务，Conatix公司的半自动化商业智能系统最近提高了机器学习能力，使客户公司能够发现、协调、构建并且共享以前他们组织结构之外的非结构化数据和信息，通过与研究人员密切合作，Conatix算法可以根据人类的反馈调整其课程，从而提供高质量信息。
人工智能还可以帮助企业实现资产利用率的最大化，重工业，如能源和制造业，需要大量的前期投资，这样的投资让他们特别容易产生停工期收入损失，以风力发电机为例：意外的停机时间需要协调设备、维修人员和备件，最后就会造成财政损失。
再比如齿轮箱故障的情况，如果每次故障都能导致多达两周的停机时间，那么增加资产利用率那无疑就会缩短停机时间，减少损失，好处十分明显。人工智能初创公司NEM利用一种基于人类免疫系统的算法来提高风力发电厂的生产效率，主要是进行预测以及预防发点失败，该平台首先分析了风力涡轮机故障的情况，以了解它们的症状，然后实时监测涡轮机，看有无类似症状，并发现潜在的问题。
埃森哲研究管理董事MarkPurdy说：“人工智能作为生产的新要素，至少能够以三种重要的方式推动经济增长，首先，它可以创造新的虚拟劳动力，也就是我们所说的智能自动化。第二，人工智能可以补充并增强技能，提高现有劳动力和实物资本的利用效率。第三，与之前的其他技术一样，人工智能可以推动经济创新，人工智能会慢慢随着时间的发展成为一种推动社会大范围的结构转变的催化剂，因为使用人工智能不仅会让事情发展变得不一样，而且还会做出一些与众不同的事情。”
创新扩张：人工智能正准备通过加速开发新产品来推动创新，这种创新消除多余的成本，产生新的收入来源，从而提高公司的盈利能力，新药品的开发可以作为一个典型案例，目前，药物开发主要是用由理论指导的发现方法，然而只有不到10%的新药最终获得批准，BergHealth公司利用人工智能追踪癌症的过程，在癌细胞和非癌细胞的数据上都有数万亿的数据点，该公司运用这种方法已经生产了一种新的抗癌药物，目前正在进行临床试验，据估计，这种新药研发的方法将使一种药物的研发成本从26亿美元减少到13亿美元。
人工智能还可以在有设计目标和条件的情况下制造新产品，欧特克（Autodesk）利用其计算机辅助设计系统“梦想捕捉器”开创了这种新方法。“梦想捕捉器”利用人工智能算法从云端创造出成千上万的虚拟原型，并将它们的功能，成本，材料与特定标准进行比较，然后生产出一个符合理想的模型实体，最后雕刻材料，它会对那些恶化性能或者提高性能的材料保存记忆，使算法能够理解每一块材料对于整体的作用是多少，在医疗保健行业，“梦想捕捉器”被用来设计一种能加速康复和组织再生的面部植入物。
通过这些渠道，人工智能提供了前所未有的盈利机会，例如：在批发、零售、艺术、娱乐和医疗等劳动密集型行业中，人工智能增强了人类的劳动能力，使人们能够提高效率，将注意力集中在关键任务上，对于批发和零售行业来说，这样做可能会使利润增加近60%，从每100美元赚17美元会增加到27美元，对传统资本密集型行业而言，人工智能对盈利能力的影响同样巨大，例如，在制造业中，有缺陷的机器和空闲设备将会成为过去，因为随着时间的推移，基于人工智能的系统可以不断学习，适应并且进化，不断提高回报率，像快速原型设计或动态资源配置这样的事情可以显著缩短面市时间，降低成本。对于这个领域的最终结果会是什么？利润增长39%。
我们的研究表明，在人工智能领域，到2035年，制造业可产生3.8万亿美元的额外收入。渠道扩张预计将为这一行业带来的好处占大部分，不仅将使人类劳动生产率提高，而且还将使工厂车间的现有机器充分发挥全部潜力。
批发和零售业：在2035年，在批发和零售行业，人工智能可以产生超过2万亿美元的额外收益——与基线情况相比，这一数字增加了36%。零售商可以利用人工智能的自动化来优化库存和仓库管理，同时加强版的现实技术则可以让消费者沉浸在身临其境的购物体验中。在埃森哲研究的行业中，该行业预计可以从人工智能带来的额外创新效应中获益很多，比如说可以帮助公司发现潜在客户。
医疗保健行业：在模型中，人工智能将在2035年将医疗保健行业的增长率从2.2%提高到3.4%，这将额外增加4610亿美元的GVA。智能自动渠道占了其中的60%以上，人工智能系统可以分析大量的非结构化数据，并产生预测诊断，在它们成为严重的健康风险之前就能检测出问题。创新渠道到2035年会为行业增加超过1000亿美元的资金。有一个关于人工智能在医疗方面的巨大潜力的例子是该行业与相关领域合作，比如说制造业和设计行业，通过合作为创造了最尖端的3D打印技术。
无论在哪个行业，企业都有机会利用人工智能，创造出前所未有的业务扩张、制造利润和可持续发展，但是为了充分发挥人工智能的潜力，他们必须充分准备好迎接随之而来的混乱。
作为一个新的生产要素，人工智能将与传统的资本和劳动力互相作用，创造出新的挑战，领导者将需要以新的、前所未有的方式更新自己的工作方式，因为他们在公司的角色与其它角色越来越互相依赖。为了公司为人工智能的成功做好准备。
1、AI策略和领导力：在太多的公司和行业中，人工智能的动力和兴趣仍然来自于公司的中下层，从接触技术的数字狂热者们中来，他们自身希望人工智能能够发展，并为此十分积极兴奋。但是，我们的分析师：想要从AI中获得真正的价值，需要公司顶层的认可和积极行动，至关重要的第一步是让人工智能的好处在公司的高层中切实可见。
这意味着花时间与真正的人工智能机器在一起工作，与它们互动，询问和测试它们。没有什么可以替代参观人工智能实验室或创新中心，在那里，专家可以进行探索，可以进行思想测试，也可以开发原型。在未来公司的发展中，人工智能发展的线规划图将是必不可少的。将AI作为关键的推动者应该是公司发展业务的计划之一。
因此，来自企业的领导者和战略规划人员需要充分掌握人工智能，才能有效地改变现有的商业计划，定义关键的决策点，并引导正确的投资决策。
2、把HR成HAIR（AI人力资源）：由于人工智能是虚拟的劳工，它将与工作人员互动，贡献和增加价值，就像人类的同事一样。首席人力资源官的角色不仅要管理员工，还要管理人工智能员工——这就是HAIR（人工智能人力资源）。
这将引发一些问题，例如：企业如何重新构建绩效考核标准？如何优化人工智能和人类劳工之间的人力需求关系？结论是：在商业战略和创新方面，首席人力资源官将发挥更大的作用，并对人工智能技术有更大的技术理解，以及理解这些技术将如何影响未来的工作。人力资源部门功能本身也需要将人工智能技术纳入其工作的各个方面，从招聘到退休。
例如，SAP的成功因素有助于企业将人力资源管理从“孤立的服务转变为智能服务”。该应用程序由微软公司使用，可以同步标准程序，提供员工协作平台，从工作数据中获取可执行的见解，并预测资源决策对其他业务领域的影响。
3、与机器一起学习：要充分发挥人工智能的潜力，人类和机器智能必须紧密结合。在劳动力中，有必要开发新的技术来越过已有的技术专长，重新强调人类能力——判断能力、沟通能力、创造性思维能力——来补充机械的技术。
人工智能不仅会改变人们学习的东西，也会改变他们学习的方式，从传统上来说，职业道遵循着从入门到经验丰富的线性过程，但是，由于人工智能会代替人类完成普通和低附加值的工作，年轻的专业人士和年长的员工之间会出现技能鸿沟，有工作经验的员工会更加得心应手，为了让企业适应不断变化的自然学习过程和员工培训流程，企业领导者可以专注于员工的需求，特别是在灵活技能的开发领域。
例如，万事达卡正在试用一种AI软件，它利用经验丰富的员工的知识，帮助他们的工作人员成为更好的卖家，结合人类和大数据的见解，软件可以将经验丰富的人的专业知识扩展到整个团队，减少对大型培训团队的需求，集中化的知识经验输入AI可以作为销售团队的每个的个性化顾问，以便优化他们的销售策略。
4、任命一名首席数据供应链官：人工智能的性能将直接依赖于可用数据的质量和数量。埃森哲的研究显示，大多数高管不确定自己从数据分析项目中获得的商业，这可能意味着企业数据仍未得到充分利用，尽管许多大公司已经将首席数据官（CDO）添加到高管层（Gartner估计，到2019年，90%的大型企业将拥有一个CDO），但这些高管的一个关键关注点是数据安全、监管和治理，而不是管理数据，让数据形成AI的进化供应链。
首席数据供应链官将需要构建一个完整的、端到端的数据供应链，考虑：内部和外部数据源之间的平衡是什么？公司每天的数据是多少？数据存储在哪里？我们的公司如何简化数据访问？诸如此类的问题。
5、创造一个的人工智能文化：企业文化必须适应其新的人工智能员工的形象，人类和机器将相互协作、相互教授，互相学习。这需要信任、和透明，就像任何合作关系一样。例如，人们一开始可能会机器的性能不太好或者错误的输出结果，而不是定义缺陷在哪里——无论人或机器——并改进它们。就像不和谐的人际关系、敌对的交易互动，这将成为共同克服困难、最大化共享价值的障碍，而不是通过帮助计算机，最终达到帮助自己的目的。
人工智能对工作安全、工资和隐私的影响，也会影响员工的态度，以及他们在工作中如何接纳AI的行为。领导者有责任解释混合劳动力带来的风险和机会。但它们也可以塑造文化和指导方针，使风险最小化，并使机会最大化。通过主动使用人工智能本身来改善职场文化，公司可以更进一步，人工智能解决方案已经存在，例如，它可以通过自然语言的处理来检测情绪压力和员工倦怠，帮助管理者塑造和改善工作场所的文化氛围和满意度。
6、超越自动化：在过去，自动化一直是商业战略的关键，然而，随着人工智能技术的进步，企业需要超越自身的能力，来驾驭智能动力、自学和管理的机器。
埃森哲的研究显示，人工智能的潜在好处远比过去的自动化带来的影响大得多，举例来说，在1993年至2007年之间，传统的自动化系统据估计已经产生了0.9%的额外年增长率，而在发达经济体中则增长了0.9%。然而，在，人工智能的未来影响可能会比传统自动化高出70%，而美国这一比例为50%。因此，接纳人工智能可以确立公司的强大竞争优势。例如，Bosch正在把人工智能放在他们的业务的前沿。该公司的“思维工厂”目前在Bosch在汽车工厂中推出，目的是让人工智能机器能够诊断技术故障，自动订购替换部件，并预测维修需求。
总体而言，博施预测，到2020年，智能系统和机器的广泛使用将带来超过20亿美元的额外收入和储蓄。
7、把大众带进云技术中：在过去的十年里，企业已经利用了大众的力量去开拓创新模式。与此同时，云技术提供了一个机会，可以快速降低计算成本，并且不受内部IT结构的，创新的下一步将是把云端的众包数据与AI的能力结合，创造新的、具有性的商业机会，为此，谷歌云平台和亚马逊网络服务等云平台已经开始使用。
8、用算法来衡量你的回报：衡量生产要素的传统因素包括资本回报率（ROC），以及员工的业绩指标，作为一个新的生产要素，人工智能将会采取新的或适应性的措施，与传统资产的贬值不同，人工智能资产因为它们的学习技术，随着时间的推移而可以不断获得价值，这种复合资产增值效应为早期人工智能投资的公司创造了更高的回报。
此外，尽管它的一些应用程序有明确的结果，但人工智能的学习本质意味着，许多收益还尚未终止确定，因此，在人工智能时代，追踪资本投资的传统措施将会过时，首席财务官们将需要一个新的工具箱来衡量“人工智能的回报”。也许它将与每一种算法产生的价值有关，或者是对初始支出和持续的成本进行计算，其中大部分的收益和成本都将在未来的时期出现，投资者将在对它有信心的基础上，对未来的价值进行评估，这种复杂性可能会吓退人力的投资者，强调了对资本支出和估值模型的新思和新术语的迫切需求，或许，人工智能本身就会被用来计算更准确的，关于人工智能的预测。
“为了抓住人工智能的发展机遇，企业现在就开始采取行动，制定围绕人工智能的战略，将人们置于中心，并承诺开发负责任的人工智能系统，这些系统与和伦理价值观相一致，从而推动积极的结果，并解放人类，去做他们最能做的事情——想象、创造和创新。”PaulDaugherty，埃森哲的首席技术和创新官如是说。
这份报告调查了人工智能对16个行业的影响，在出版的“为什么人工智能是增长的未来”的出版物中，埃森哲分析了人工智能对12个发达经济体的经济影响。
这些出版物的结果是建立我们搭建的在与前沿经济联系的同一经济模型基础上的，我们将人工智能作为一种新的生产要素，它将改变国家和行业层面的增长方式，为了度量这一增长，我们的模型按照图示的三个步骤进行。
1.我们从一项研究中得出的结果，该研究调查了在整个劳动力市场中，受人工智能影响的任务的比例，我们估计在未来，个体职业变为自动化的可能性将会有多大，然后，我们再通过来自目标分析国家的劳工统计数据来看这些职业在行业和国家层面的分布，这种将受人工智能影响程度与每个国家和行业的职业分布相匹配的做法，使我们能够确定每个国家和行业的人工智能吸收率。
2.我们将随时间演变的人工智能的质量改进包括在内，我们通过参考1990年至今天的软件、硬件、机器人和云计算价格的数据来衡量这一变化。
3.我们决定了在全要素生产率(TFP)的度量中对人工智能扩散所期望的额外的创新效果。我们参考了关于信息和通信技术(ICT)对TFP增长的影响的历史数据，并通过对各个行业的人工智能的投资数据以及国民经济吸收新技术的能力来提高这一数字。
在采取这些措施后，我们可以看到每个国家和行业的人工智能的经济潜力，对于国家的结果，我们汇总了每个国家16个行业中每一个行业的结果，对于行业的结果，我们汇总了每个行业12个国家的数据。我们的盈利预测是基于GVA的结果。为了获得利润的代理，我们从GVA减去劳动报酬。这就给了我们每个行业的总营业盈余(GOS)，这是利润的近似值，它描述了在劳动力因素输入被减去之后经营活动所产生的剩余盈余，为了更准确地衡量盈利能力，我们将一个平减指数包含在资本折旧的数据中。
纯经验知识教育不是正类认知，但可以提高文化知识储备。孩童家里和学校中的语言文字交流，可以了解各种信息和知识，但不是现实世界真实的实践和体验。学校简单地搞纯经验知识教育，用语言文字化的、思维、经验知识、做习题等教学方式教育一个孩童，从幼儿园开始，让一个有天性、活蹦乱跳、对自然社会好奇的人，离开真实的自然社会，整天在学校（幼儿园）里面读书、回答确定答案的试卷、问题，通过读书、考试、成绩排序决定孩子的人生选择。孩子的思想和行动上，没有接触过真实社会，却要求做有的人。学校教育和作业安排的满满当当，逼得学子们彻底脱离自然、脱离社会实际生产生活！
从幼儿园、小学到大学、研究生，这么长的时间段，一直拿读书、做题、想象过日子。如此认真读书过来的人，真情实感被彻底了。长期脱离自然实践和实际社会，无真情实感、无真实实践，对人有极大副作用。孩童的深受影响：对真实世界的认知、自身情感的体验，会形成思想层面记忆性想象为主的思维和习惯；未来将很难有自主认知能力、创造性，面对社会真实事物，得重新建立认知，比实践过来的人面对更大的挫折，甚至成年后一生都无法转变已经习惯了的“空想空谈”纯想象思维定势。
太多人在学校凭想象选专业、上了大学、社会后没理想，人生没有任何乐趣；遇到社会上那些简单胡搞的人事，只能默不作声、为力、、或同流合污。而一旦当官（尤其是行政官员、实权者、执法者），面对复杂的人事物就会无所适从；加之没有感情，会变成一个不分、简单的管理混蛋。毛年轻时就深刻认识到了文化的副作用，为了预防年轻人尤其是学生、知识：没感情、脱离社会实践、说话做事简单肤浅，发起，让知识融入到真实劳动一线生活。可惜没有真正文化副作用，却了高考制度、走了极端，期间又有很多人了学习和公平选拔的机会。
唯文化知识的教育，脱离社会真实问题，用影响人生认识，步入社会后。最近高层找擅长耍嘴皮子谈看法写文章、在学校课堂和书本理论指导的“教育专家”提意见，拍板教育大变革方向。大部分都合理，尤其听到文理不分科，我发自内心的高兴。社会问题的复杂性，不是分割文理可以了解的，反而有副作用，早该往前跨一步做了。但扯淡的是要通过加强文字性、文学为主、文化导向的“语文”课程，承担起传统文化、阅读水平、学科兴趣，甚至还要成为决定性学科？！语文是各个学科、问题、专业最基础的描述世界的工具，专家们要把人和世界都圈到纯文字、文学描述的世界中去？这帮没人性的“砖家”又要开始胡搞了。
还不？教育人脱离历史、社会、趋势，对社会不甚了解，在所谓的“教育学术界”、“文化知识范围”搞“教育教学教研”，甚至很多人把书本和文学当成了教育。那些当官的、成功的，都是早都看穿了的人，只剩下钻学校教育牛角尖的教书匠固执己见、在已经脱离实际很远的课堂教学上翻来覆去搞各种花样继续孩童。试问，一个连家人、邻里、社区、单位、工作等基本常识，连自然、世界、民族都没充分接触过，手无缚鸡之力、没有真情实感、不能类技能传承者的书生，受应试教育后将去做什么？
中国高考、课堂教学、做题训练做得很好，但走了极端、知识以外都不行。现在要继续前行的是：人性、孩子们的心灵，让孩子从小有机会、有时间，接触、感受和认识真实的自然、社会、人物。兴趣、人生方向，不应在课堂教学、学校熏陶、培养，孩子们太缺乏真情实感了，要给学生大量时间和机会，去接触父母亲、邻居社区、工作单位、文艺技术、花花世界...要放手，不能继续发文件加强学校教育、管住我们的孩子、让其变成只知道答案和执行校规的行尸走肉。人工智能时代还这样搞，不单害人害己、还祸国殃民。未来社会还缺这种的人吗？要提高人口素质，要让学校适应社会，而不是让孩子一直在知识文化世界、校园襁褓里，变成“学校教育”固化了的知识型容器。知道的再多、认识的再多，也不是真做事、没真感情。
社会实质工作只有20%左右，一生都在空想空谈发空文者、老人孩子占80%左右，给实干者造成沉重负担。究其原意，就是从幼儿园起，到走出学校，基本习惯了只会想象，到做事时，大家发现除了五花八门的各种想法、设想、理论，基本的实践和应用却做不来！根源在于经验知识为主的教育，让人习惯了思考和写作，实践实验操作能力被阉割了，以至于走出学校，依然习惯了空想空谈，发表文章也是空洞的、理论、想法、评价、之类的。由于做事的从小就被阉割，真想做事，已经做不来了。
纯经验知识、无实践的教学方式，不适合孩童教育，也不适合高等教育、职业教育。思考、总结性质的知识、技能，只适合对实践过程做附属文化性质的知识性思考和总结，不可用来长时间做教育，在人类认知教育中的占比不应该是全部或大多数，应该是少数部分。彻底文字知识方式的教育也不适合人对社会、他人的认知。类似地方领导习惯了土地财政、P严重依赖房地产和基础设施，真想发展科技、提高社会各部门效能、信息化、自动化、智能工农业，已经不懂得怎么落地操作、无人可用，只好延续旧思、裹足不前了。
那些思想意识玩家、闲官员、伪学者、行业骗子、纯资本家、广告商、脱离社会实际、外行领导内行的人，无所谓谁是实干的、实干的是谁，干不干都非此类耍嘴皮子、玩文字游戏、满脑子理论知识、搞关系为生的人负责，他们只搞社群组织或坐收渔利。但喊口号、讲理论也是必不可少的。做事要氛围、凝聚力、目标，喊喊口号只是做事中最简单、最先的一步，达成了认识、大家都知道做了，这个时候需要真干事的人。如果把事情做成可分为十个阶段或十等份，那么，动动嘴皮、喊喊口号只是前面的一份，尝试能占五六份，找对方法做成、优化能占两三份，最后一份是大家认可、使用才能算做成了。
我们要大步往前走，要做具体的生产实验研究，不停留在低级肤浅的思想意识或文字口号上！对于人才的培养，绝不可像过去条件所限采取过分简单化搞教育；更不可把大学及研究生层次的教学，搞成教书本和考试。对于科研，不能拿发文章的数量来衡量，学术文章脱离了社会和产业，彻底概念和理论，还有什么作用；真的有价值的东西能是发文章的吗？要实干，要做成一个环节、一个阶段的事情，需要更有效的管理体制。
当今信息社会，数据、信息、知识、理论越来越多，即将远远超越人类认知和学习能力、精力。我们必须行动起来，解决这个问题。其中最主要的方法是数据简化。数据简化（Data Simplification）是简化或减少数据和语义数据的领域，为了应对大数据时代的数据爆炸、信息爆炸，使用如语义分析、数据挖掘、自然语言处理工具、知识工程等，使信息、数据、知识越来越简单。数据简化2017年会议（DS2017）聚焦数据简化技术和其他主题。希望大家关注“数据简化DataSimp”微信号，网站，并。[3]
数据简化技术（Data Simplification technique），是对各类数据从采集、处理、存储、阅读、分析、逻辑、形式化等方面做简化，并应用于信息系统、大数据、自然语言处理、知识工程，数学统计，传统结构化数据库、机器学习技术、生物数据、信息管理系统、物理空间表征与设计领域。所有论文应通过DataSimp论文网站或DS2017网站h提交电子版（最好是PDF格式）。
[x]秦陇纪．数据科学与大数据技术专业概论；人工智能研究现状及教育应用；纯文本数据神经网络训练；大数据简化之技术体系[EB/OL]．数据简化DataSimp（微信号），2017-06-06．
8、交通部:2016年全国收费公通行费收支缺口为4143.3亿元，较2015年底增加956亿元，增长30.0%，缺口进一步放大；
【心语】小合作要放下，彼此尊重；大合作要放下利益，彼此平衡；一辈子的合作要放下性格，彼此成就！早报,6月29日,星期四
1、［国家外汇管理局网］外汇管理局近期公布的数据显示，2017年5月，我国国际收支口径的国际货物和服务贸易收入13976亿元人民币，支出12394亿元人民币，顺差1582亿元人民币。
2、［网］奥凯航空与阿里巴巴(中国)有限公司签署战略合作协议，将与飞猪平台进行市场营销、产品开发与创新等方面的合作，未来还将进一步拓展至目的地业务、会员与积分服务、云计算与大数据、支付与信用等方面。
3、［中国新闻网］泰国国家银行(央行)经济研究院最新公布的一份研究报告显示，泰国家庭负债水平高居亚太区第三，全国1/3人口处于负债状态，就连刚刚就业的年轻人也有近半数成了负债一族。
4、［央广网］对于娃哈哈这样的饮料企业来说，销售体系善很大程度上决定了企业的盈利能力。现在，娃哈哈在传统的商店和超市这些渠道之外，正在大力布局一种新型的自动售货机。
5、［金融界］据美国《女装日报》公布的2016年度全球美妆企业100强榜单显示，欧莱雅集团以286亿美元的年销售额再度高居榜首，联合利华和宝洁公司位列第二和第三，年销售额分别为205亿美元和154亿美元。
6、［环球网］俄罗斯航空公司在2017年年底之前计划与空中客车公司购买28架空客A350的协议,根据编目价格,其总价值为87亿美元。
7、［中新社］《美国新闻与世界报道(U.S.News & World Report)》是广为人知的综合性报道评论在线年度全球最佳旅游胜地前五名分别为：罗马、悉尼、波尔图、伦敦和巴黎。
8、［联商网］LV老板申请比利时国籍涉嫌避税，或面临千万欧元罚款。比利时皇家法院目前已终止4年前对Bernard Arnault比利时国籍申请和其比利时公司Pilinvest展开两项的调查。法院表示Bernard Arnault或涉嫌违反法规，并面临最多上千万欧元的罚款来终止调查。
9、［海外网］资诚联合会计师事务所发布《2017全球市值百大企业排名》，苹果连续六年蝉联全球市值最大企业，市值7,540亿美元比去年同期增加25%。台积电为唯一进榜的企业，排名第45名。
10、心灵点滴：活着，生了一张好嘴，不如长了一颗好心。话语说得动听，不如行动赢得。练就一身，不如人品让人赞美。为人处事：不管嘴笨还是嘴甜，心地善良才是本钱；不管能说还是能干，磊落才是关键。不伪装，不敷衍，不，就是一个人的真；懂宽容，懂尊重，懂体谅，就是一个人的善。一个正能量的人，不仅让人口服，更能让服。
附iv。新闻早餐第4643期（文字版）2017年6月29日（星期四）农历丁酉年六月初六丁亥日
1）习主持中央局会议，审议《关于巡视31所中管高校党委情况的专题报告》，会议还研究了其他事项；主持12届全国常委会第28次会议闭幕会并发表讲线）
甘肃段运行试验告捷，宝兰高铁开通运营进入最后时刻；3）[反腐] 两高三部联合出台非法排除相关，严禁
，王蒙徽任住建部长，黄宁生、陈如桂分别为广东副省长、深圳市长考察对象；5）四川航空A319飞机在桂林触发近地，后续航班取消，机务提取了
49分钟？回应：G123次确实发生了晚点，但晚点的远非“标动”；7）深圳3名医生开大药品
印发全军；中国第16批赴黎巴嫩维和部队组织战备演练；中国新型万吨级舰首舰下水，吨位亚洲第一；中国海军远航访问编队抵达吉布提展开友好访问；9）[港澳] 国台办回应“台对实施
说三道四”：任何只会激、失，；梁振英发布第五份施政汇报：经济年均增2.4%，去年罪案数39年最低；商务部：内地与CEPA投资协议在签署；10）[] “台驻厄瓜多尔代表处”更名：“中华”改 “台北驻厄瓜多尔商务处”；洪秀柱：吴敦义剑指2020“大位”角逐，只是嘴巴不讲。
1）发言人：中方愿为朝韩改善相互关系提供必要支持；回应印度部队越界与中方发生相持：中方致力于发展中印双边关系，也坚定捍卫自身正益；
；白宫正式提名克里斯托弗-雷出任联邦调查局局长；亚投行英籍副行长：来中国一年半，口袋不放现金；3）韩或增设
，改变偏重美国的外交线）日本“出云号”闯南海，没敢进九段线战机首次飞抵冲绳，恐引发反弹；美说党医改方案会让2200万人失去医保；
：可装百枚导弹海上反导；美欲再造194架F22应对新战机；8）亚洲超级电网构想：用蒙古的风电太阳能点亮中日韩俄的夜晚。C、【财经证券】
1）李克强夏季达沃斯妙喻世界经济前景，“包容性增长”使人更有；谈全球化：不能因为走崴了脚就怪地不平，不再往前走；李克强会见2017夏季达沃斯论坛企业家代表，同工商、金融、智库、界人士对线）我国调整地方大员政绩“算法”，三大挤出P水分；前5月全国规模以上工业企业利润总额同比增22.7%；
3）央行：调好货币闸门，下半年政策不松不紧相机而动；4）大学教授李稻葵：马云只能搞支付，绝不允许别人创造货币；
4）刘国梁：对弃赛有责任，会为体育尽微薄之力；女排涌现天才二传，她年仅16岁或成国家队希望；公开赛张继科带伤领衔。
灵境小区3栋老楼率先加装电梯；民族大学西周边昨起整治；2）上海浦江东岸沿线座园桥，供市民娱乐；上海浦东机场一航班延误，疑似乘客扔硬币进发动机；虹口滨江7月1日起对外，宠物和广场舞等；
6）气象专家预计，梅雨锋雨带在湖南省内活动至少要持续到7月2日；7）昨天京津冀等10省（市）高温天气，局地超40℃，高温持续。F、【健康养生】
1）颈椎对着空调吹，周围的软组织会产生病变，形成肌肉和皮下组织的慢性炎症，造成颈部持续痉挛、后背酸痛等后果。室内空调温度不要低于25℃，肩背部不要直对着空调，如果温度不能自行调节，可以在肩上搭个披肩，晚上洗个热水澡。
2）夏季肠胃最怕凉。夏天是肠道疾病的高发期，这个季节尽量少吃太凉的东西，尤其早晨起床时和晚上临睡前。为了及时给“肠胃”保暖，吃凉拌食物时，不妨加点姜或芥末，可以暖胃、杀菌。
导语：2017年6月29日是全国科普行动日，在这天会举行全国科普活动，这一个活动深受喜爱且很多人们都积极的参与活动。那么2017年6月29日是的节日、星座、出生名人呢？订阅秦陇纪10号，关注哦。2017年
节日全国科普行动日6月29日在一年当中是第180天(闰年则是181天)，距离一年的结束还有185天。2017年6月29日的节日：全国科普行动日、海瓦节、
巨蟹座(6月22日—7月22日)：你爱好幻想，并努力将空中楼阁创造成可触摸的事实。还有你对别人的梦想也有极强的力，就好像圣诞老人一样，在不知不觉间令梦幻成真，为众人带来欢乐。除此之外，你对现代科技自有一番见解，不过，你不善表达自己的意见和看法，纵有新发现，还是胎死腹中。
1947年——姜大伟，演员。1962年——董文华，中国歌唱家。1962年——单仰萍，著名越剧演员。
1981年——咲人，日本视觉系乐队Nightmare的主音吉他。1981年——乔·约翰逊，美国NBA亚特兰大老鹰队现役主力球员 。
1992年-----亚当·G·瑟瓦尼，美国电影《舞出我人生2》《舞出我人生3》主角。电影上映后，Adam大受欢迎，瞬间成为美国青少年的新偶像。
1940年6月29日 意象派画家保罗·克利病逝1959年6月29日 庐山谈“”的教训
闭幕简单化的和扫盲教育、汉民族的计划生育，都对中华人民极其的。我们缺科学技术、科学管理、科学、科学素养、科学，今天科普日应该，科技工作者应该和社会活动家一起，勇于承担起科研、科普、优化文明的重责。
”社区翻译组、组缺少志愿者，当下需要：①设计黑白静态和三彩色动态社区S圈型LOGO图标；②翻译美欧数据科学技术论文，IT大数据、人工智能、编程开发技术文章；③至少投一篇高质量原创，正式成为
IT科普者，数据简化DataSimp新、社区（筹技术、期刊）创始人，研究方向：教育技术、大数据、人工智能、知识工程，数据挖掘、信息抽取方面的数据简化、知识库构建。欢迎高质量大数据、人工智能、知识工程、自然语言处理领域研究者加入“数据简化DataSimp”社区；贡献数据采集、处理、分析、简化、应用各环节开源代码。
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