上线不满三年的今日头条，凭借超过2.2亿用户，每天2000万的日活数据，5亿美元的估值，成为新闻客户端中的领跑者。
不过，今日头条的发展并非一帆风顺，在去年宣布1亿美元融资、估值5亿美元之后，今日头条引来了一波不小的版权纷争。而近日搜狗联合腾讯推出的“微信头条”，也被业界看做是今日头条的强有力的追赶者。
创始人张一鸣如何规划今日头条未来的发展？他的机器学习又将带领今日头条什么样的方向？近日，今日头条举办了一场以“数据”为主题的公开活动，从张一鸣的讲话中或许可以一窥端倪。
在今日头条诞生之初，新闻客户端领域已经是一片红海，张一鸣表示，今日头条能够在过去两年超越几个互联网巨头，其基于大数据的推荐引擎技术是关键。
张一鸣认为，目前用户获取信息大概有五种方式。第一类是以典型的热门为主的排序方式，即最简单的投票方法大家都投什么，不是请大家投什么。第二类是人工编辑，也即传统意义上的传统门户，“以陈彤为代表，他们决定每天给用户看什么，所以叫人工编辑。”
第三类是单向关系的微博，很多人在阅读各种信息，按照社交关系来组织内容。第四类是关注某个来源或主题，如关注果壳的科技，“像谷歌以前的鲜果是按来源来组织，比如以前可以订阅每个主题，按主题来组织。”
最后一类是按照算法，实际上涵盖了种种的行为。今日头条的负责算法数据的技术副总裁杨震原表示，“个性化推荐算法就是基于投票的方法，今日头条个性化推荐的核心其实就是投票。实际上个性化推荐并不是机器给你推荐，而是人与人之间在互相推荐。”
他将个性化算法比作是数豆子的方法，每一个人拿一个豆子，喜欢哪一篇文章就把豆子给这篇文章，然后由机器去数，最后得到结果。依照这种算法，同样两篇文章，当前三个人都对第一篇文章做出“投票”时，那么，给第四个人推送的必然就是第一篇文章了。
此外，人群可以基于年龄、性别、地域、职业等分类，而文章也可以通过关键词、发布时间、所属地区等分类，再结合用户反馈的数据，再向用户推送其感兴趣的内容。
首先，产生更多种类的信息，不仅是文字，可能是图片、可能是短视频，在更多场景下给用户更好的推荐。
其次，要让越来越多用户信息被我们知道，“同样爱养哈士奇的朋友是不是更多交流跟互动，也是更重要的尝试方向。”
再次，未来的今日头条可能会变成能够连接更多O2O的服务“今日生活”。张一鸣强调，今日头条对于O2O的设想并不是指自己去做线下，作为一家产品技术公司，今日头条只做连接和推荐。
对于机器学习的看法，张一鸣认为，机器学习下一个5年，将是越来越人的兴趣、行为被投影到网络世界，越来越多的数据记录下来，并且这个趋势不可逆。
“在我看来，机器学习不仅是一个聪明的助理，可能还是世界共享的大脑，我们不仅知道张一鸣喜欢关心哪些公司，关心哪些人物，关心哪些蔬菜，关心哪个明星，到底是哈士奇还是金毛更受欢迎，不同城市宠物排行榜什么样，这个世界在给我们共享一个大脑，它在俯视观察所有用户。”
与此同时，张一鸣认为，机器学习将带来一个更加美好和高效的生活，机器还是为人服务的，大规模信息被记录、被连接，将产生之前从所未有的规模交流，会有更多的智慧被沉淀下来。
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